Moving Average Chart Minitab

Was ist ein gleitender Durchschnitt-Diagramm. Ein Typ des zeitgewichteten Kontroll-Diagramms, das den ungewichteten gleitenden Durchschnitt über die Zeit für einzelne Beobachtungen zeichnet. Dieses Diagramm verwendet die Kontrollgrenzen UCL und LCL, um festzustellen, wann eine Out-of-Control-Situation aufgetreten ist. Verschieben von durchschnittlichen MA-Charts Sind effektiver als Xbar-Diagramme bei der Erkennung kleiner Prozessverschiebungen und sind besonders nützlich, wenn es nur eine Beobachtung pro Untergruppe gibt. Allerdings sind EWMA-Charts in der Regel über MA-Charts bevorzugt, weil sie die Beobachtungen gewichten. Die Beobachtungen können entweder einzelne Messungen oder Untergruppen-Mittel sein Durchgehende Mittelwerte werden aus künstlichen Untergruppen berechnet, die aus aufeinanderfolgenden Beobachtungen erstellt werden. Beispiel für eine gleitende Durchschnittskarte. Ein Hersteller von Zentrifugenrotoren will den Durchmesser aller Rotoren verfolgen, die während einer Woche produziert werden. Die Durchmesser müssen dem Ziel nahe sein, da auch kleine Verschiebungen auftreten Verursachen Probleme. Die Punkte scheinen zufällig um die Mittellinie zu variieren und sind innerhalb der Kontrollgrenzen jedoch gibt es einen Punkt, der nahe an die Kontrollgrenze kommt, die Sie vielleicht untersuchen möchten. Was ist ein gleitender Durchschnitt. Der erste gleitende Durchschnitt ist 4310, welches der Wert der ersten Beobachtung ist In der Zeitreihenanalyse wird die erste Zahl in der gleitenden Durchschnittsreihe nicht berechnet, es ist ein fehlender Wert Der nächste gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der ersten beiden Beobachtungen, 4310 4400 2 4355 Der dritte Gleitender Durchschnitt ist der Durchschnitt der Beobachtung 2 und 3, 4400 4000 2 4200, und so weiter Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt der Länge 3 verwenden möchten, werden drei Werte anstelle von zwei gemittelt. Copyright 2016 Minitab Inc Alle Rechte vorbehalten Website, die Sie zustimmen, die Verwendung von Cookies für Analytik und personalisierte Inhalte Lesen Sie unsere policy. Moving Average Indicator. Shorter Länge gleitende Durchschnitte sind empfindlicher und identifizieren neue Trends früher, sondern auch mehr falsche Alarme zu finden Längere gleitende Durchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger reaktionsfähig, Nur abholen die großen Trends. Use einen gleitenden Durchschnitt, dass die Hälfte der Länge des Zyklus, die Sie verfolgen sind Wenn die Peak-to-Peak-Zyklus Länge ist etwa 30 Tage, dann ein 15 Tage gleitenden Durchschnitt ist angemessen Wenn 20 Tage, dann Ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt ist angemessen Einige Händler werden jedoch 14 und 9 Tage gleitende Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung auf die Erzeugung von Signalen etwas vor dem Markt Andere befürworten die Fibonacci Zahlen von 5, 8, 13 und 21.100 bis 200 Tag 20 bis 40 Wochen bewegte Durchschnitte sind für längere Zyklen beliebt.20 bis 65 Tag 4 bis 13 Woche Umzugsdurchschnitte sind für Zwischenzyklen und 5 bis 20 Tage für kurze Zyklen nützlich. Das einfachste gleitende Mittelsystem erzeugt Signale, wenn der Preis die Bewegung überquert Durchschnitt. Go lange, wenn der Preis überquert über den gleitenden Durchschnitt von unten. Go kurz, wenn der Preis kreuzt, um unter dem gleitenden Durchschnitt von oben. Das System ist anfällig für Whipsaws in wachsenden Märkten, mit Preis Kreuzung hin und her über den gleitenden Durchschnitt, die Erzeugung Eine große Anzahl von falschen Signalen Aus diesem Grund bewegten die durchschnittlichen Systeme normalerweise Filter, um Whipsaw zu reduzieren. Mehr anspruchsvolle Systeme verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Zwei Moving Averages verwendet einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für den Schlusskurs. Drei Umzugsdurchschnitte verwenden ein Der dritte gleitende Durchschnitt zu identifizieren, wenn der Preis reicht. Mehrere Moving Averages verwenden eine Reihe von sechs schnell gleitenden Durchschnitten und sechs langsamen gleitenden Durchschnitte, um einander zu bestätigen. Displaced Moving Averages sind nützlich für Trend-Follow-Zwecke, die Verringerung der Anzahl der whipsaws. Keltner Kanäle verwenden Bänder, die in einem Vielfachen von durchschnittlichem wahren Bereich gezeichnet werden, um gleitende durchschnittliche Übergänge zu filtern. Der populäre MACD Moving Average Convergence Divergence Indikator ist eine Variation der beiden gleitenden durchschnittlichen System, aufgetragen als ein Oszillator, der den langsamen gleitenden Durchschnitt von dem schnell gleitenden Durchschnitt subtrahiert . Es gibt mehrere verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, jede mit ihren eigenen Besonderheiten. Einfache gleitende Durchschnitte sind am einfachsten zu konstruieren, aber auch die am meisten anfällig für Verzerrung. Geschätzte gleitende Durchschnitte sind schwer zu konstruieren, aber zuverlässig. Exponentielle gleitende Durchschnitte erreichen die Vorteile Der Gewichtung kombiniert mit Leichtigkeit des Aufbaus. Wilder gleitende Durchschnitte werden hauptsächlich in Indikatoren verwendet, die von J Welles Wilder entwickelt werden. Im Wesentlichen die gleiche Formel wie exponentielle gleitende Durchschnitte, verwenden sie unterschiedliche Gewichtungen, für die Benutzer die Zulage machen müssen. dicator Panel zeigt, wie man sich bewegt Mittelwerte. Die Standardeinstellung ist ein 21 Tage exponentieller gleitender Durchschnitt.